Ito ang command na svm-landscape na maaaring patakbuhin sa OnWorks na libreng hosting provider gamit ang isa sa aming maramihang libreng online na workstation gaya ng Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator o MAC OS online emulator
PROGRAMA:
NAME
svm-landscape - Interface ng command line sa svm-landscape sa mlpy (bersyon 2.2.0)
SINOPSIS
svm-landscape [pagpipilian]
Opsyon
-h, - Tumulong
ipakita ang mensahe ng tulong na ito at lumabas
-d FILE, --data=FILE
data - kinakailangan
-s, --istandardize
gawing pamantayan ang data
-n, --normalize
gawing normal ang data
-k K k para sa k-fold cross validation
-c NAGTATATA NG PAIR
set at pares para sa monte carlo cross validation
-S, --stratified
para sa stratified cv
-K KERNEL, --kernel=KERNEL
kernel: 'linear', 'gaussian', 'polynomial', 'tr' [default linear]
-P KPARAMETER, --kparameter=KPARAMETER
kernel parameter (two sigma squared) para sa gaussian at polynomial kernels [default
0.1]
-o Gastos, --gastos=Magkahalaga
para sa cost-sensitive classification [-1.0, 1.0] [default 0.0]
-m MIN, --min=MIN
min value para sa regularization parameter [default -5]
-M MAX, --max=MAX
max value para sa regularization parameter [default 5]
-p HAKBANG, --hakbang=HAKBANG
mga hakbang para sa parameter ng regularization [default 11]
-e SKALE, --scale=SCALE
sukat para sa parameter ng regularization: 'lin' o 'log' [default log]
-l, --mga listahan
Tagapagpahiwatig ng distansya ng Canberra
-a, --auc
Wmw_auc metric computation
Gumamit ng svm-landscape online gamit ang mga serbisyo ng onworks.net
