Ito ang Linux app na pinangalanang CleanRL na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v1.0.0CleanRLRelease.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang CleanRL na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
CleanRL
DESCRIPTION
Ang CleanRL ay isang Deep Reinforcement Learning library na nagbibigay ng mataas na kalidad na single-file na pagpapatupad na may mga feature na madaling gamitin sa pananaliksik. Malinis at simple ang pagpapatupad, ngunit masusukat natin ito upang magpatakbo ng libu-libong eksperimento gamit ang AWS Batch. Ang CleanRL ay hindi isang modular library at samakatuwid ay hindi ito sinadya upang ma-import. Sa halaga ng duplicate na code, ginagawa naming madaling maunawaan ang lahat ng detalye ng pagpapatupad ng isang DRL algorithm variant, kaya ang CleanRL ay may sarili nitong mga kalamangan at kahinaan. Dapat mong isaalang-alang ang paggamit ng CleanRL kung gusto mong 1) maunawaan ang lahat ng detalye ng pagpapatupad ng variant ng isang algorithm o 2) prototype na mga advanced na feature na hindi sinusuportahan ng iba pang modular DRL library (CleanRL ay may kaunting linya ng code kaya nagbibigay ito sa iyo ng mahusay na karanasan sa pag-debug at hindi mo 't kailangang gumawa ng maraming subclassing tulad ng minsan sa modular DRL library).
Mga tampok
- Ang bawat detalye tungkol sa isang variant ng algorithm ay inilalagay sa iisang standalone na file
- Pagpapatupad ng solong file
- Benchmarked Implementation, 7+ algorithm at 34+ na laro
- Tensorboard Log
- Lokal na Reproducibility sa pamamagitan ng Seeding
- Mga Video ng Gameplay Capturing
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/cleanrl.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
