Ito ang Linux app na pinangalanang Knet na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v1.4.10.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Knet sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
Knet
DESCRIPTION
Ang Knet.jl ay isang deep learning package na ipinatupad sa Julia, kaya dapat mo itong patakbuhin sa anumang makina na maaaring magpatakbo kay Julia. Ito ay malawakang nasubok sa mga Linux machine na may mga NVIDIA GPU at CUDA na mga aklatan, at ito ay naiulat na gumagana sa OSX at Windows. Kung gusto mong subukan ito sa iyong sariling computer, mangyaring sundin ang mga tagubilin sa Pag-install. Kung gusto mong subukang magtrabaho sa isang GPU at walang access sa isa, tingnan ang Paggamit ng Amazon AWS o Paggamit ng Microsoft Azure. Kung makakita ka ng bug, mangyaring magbukas ng isyu sa GitHub. Kung wala kang access sa isang GPU machine, ngunit gusto mong mag-eksperimento sa isa, ang Amazon Web Services ay isang posibleng solusyon. Naghanda ako ng machine image (AMI) kasama ang lahat ng kailangan mo para patakbuhin ang Knet. Narito ang sunud-sunod na mga tagubilin para sa paglulunsad ng isang GPU instance na may Knet na imahe (maaaring bahagyang nagbago ang mga screen mula noong isinulat ito).
Mga tampok
- Ang mga imahe ng Knet machine ay magagamit para sa AWS, Singularity at Docker
- Tukuyin, sanayin at subukan ang LeNet model para sa MNIST handwritten digit recognition
- Ang Knet ay isang open-source na proyekto at palagi kaming bukas sa mga bagong kontribusyon
- Deep learning framework na ipinatupad sa Julia ni Deniz Yuret
- Sinusuportahan nito ang operasyon ng GPU at awtomatikong pagkita ng kaibhan
- Mga dynamic na computational graph para sa mga modelo
Wika ng Programming
Julia
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/knet.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
