İngilizceFransızcaİspanyolca

Ad


OnWorks favicon'u

Linux için CleanRL indirmesi

Çevrimiçi Ubuntu'da, çevrimiçi Fedora'da veya çevrimiçi Debian'da çalıştırmak için CleanRL Linux uygulamasını ücretsiz indirin

Bu, en son sürümü v1.0.0CleanRLRelease.zip olarak indirilebilen CleanRL adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.

CleanRL adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.

Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:

- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.

- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.

- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.

- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.

- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.

- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.

EKRAN

Ad


temizRL


TANIM

CleanRL, araştırma dostu özelliklerle yüksek kaliteli tek dosya uygulaması sağlayan bir Derin Güçlendirme Öğrenme kitaplığıdır. Uygulama temiz ve basittir, ancak bunu AWS Batch'i kullanarak binlerce deney gerçekleştirecek şekilde ölçeklendirebiliriz. CleanRL modüler bir kitaplık değildir ve bu nedenle içe aktarılması amaçlanmamıştır. Yinelenen kod pahasına, bir DRL algoritması varyantının tüm uygulama ayrıntılarının anlaşılmasını kolaylaştırıyoruz, böylece CleanRL kendi avantaj ve dezavantajlarıyla birlikte gelir. 1) bir algoritmanın varyantının tüm uygulama ayrıntılarını anlamak veya 2) diğer modüler DRL kitaplıklarının desteklemediği gelişmiş özelliklerin prototipini yapmak istiyorsanız CleanRL'yi kullanmayı düşünmelisiniz (CleanRL minimum kod satırına sahiptir, bu nedenle size mükemmel hata ayıklama deneyimi sunar ve Bazen modüler DRL kitaplıklarında olduğu gibi çok fazla alt sınıflandırma yapmanıza gerek yoktur).



Özellikler

  • Bir algoritma değişkeniyle ilgili her ayrıntı tek bir bağımsız dosyaya konur
  • Tek dosya uygulaması
  • Karşılaştırmalı Uygulama, 7+ algoritma ve 34+ oyun
  • Tensorboard Günlüğü
  • Tohumlama Yoluyla Yerel Tekrarlanabilirlik
  • Oynanış Yakalama Videoları


Programlama dili

Python


Kategoriler

Makine öğrenme

Bu, https://sourceforge.net/projects/cleanrl.mirror/ adresinden de alınabilecek bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.


Ücretsiz Sunucular ve İş İstasyonları

Windows ve Linux uygulamalarını indirin

Linux komutları

Ad