Amazon Best VPN GoSearch

OnWorks favicon'u

Linux için pandalar indir

Çevrimiçi Ubuntu'da, çevrimiçi Fedora'da veya çevrimiçi Debian'da çalıştırmak için ücretsiz indirilen pandas Linux uygulaması

Bu, en son sürümü Pandas2.3.2sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen pandas adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.

OnWorks ile pandalar adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.

Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:

- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.

- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.

- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.

- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.

- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.

- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.

EKRAN

Ad


pandalar


AÇIKLAMA

pandas, Python programlama dili için yüksek performanslı, kullanıcı dostu veri yapıları ve veri analiz araçları sağlayan bir Python veri analiz kitaplığıdır. Daha fazla alana özgü bir dile geçmek zorunda kalmadan Python'da tüm veri analizi iş akışlarını gerçekleştirmenizi sağlar. Pandalar ile Python'da veri analizi yaparken performans, üretkenlik ve işbirliği önemli ölçüde artabilir.

pandas, Python'da pratik, gerçek dünya veri analizi yapmak için temel bir üst düzey yapı taşı ve herhangi bir dil için güçlü ve esnek açık kaynak veri analizi/manipülasyon aracı olmak üzere sürekli olarak geliştirilmektedir.



Özellikler

  • Akıllı veri hizalama ve eksik verilerin entegre yönetimi
  • Boyut değişkenliği: veri yapılarından sütunlar eklenebilir ve silinebilir
  • Güçlü ve esnek gruplama işlevi
  • Entegre indeksleme ile veri işleme için hızlı ve verimli DataFrame nesnesi
  • Akıllı etiket tabanlı dilimleme, süslü indeksleme ve büyük veri kümelerinin alt kümelenmesi
  • Sezgisel birleştirme ve birleştirme veri kümeleri
  • Veri kümelerinin esnek yeniden şekillendirilmesi ve döndürülmesi
  • Hiyerarşik eksen indeksleme
  • Veri yüklemek için sağlam IO araçları
  • Zaman serisine özgü işlevsellik: tarih aralığı oluşturma ve sıklık dönüştürme, hareketli pencere istatistikleri, tarih kaydırma ve gecikme


Programlama dili

Python


Kategoriler

Veri Analitiği, Büyük Veri

Bu, https://sourceforge.net/projects/pandas.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.


Ücretsiz Sunucular ve İş İstasyonları

Windows ve Linux uygulamalarını indirin

Linux komutları

Ad




×
reklâm
❤️Buradan alışveriş yapın, rezervasyon yapın veya satın alın; ücretsizdir, hizmetlerin ücretsiz kalmasına yardımcı olur.