Це програма для Linux під назвою Pedalboard, останню версію якої можна завантажити як v0.9.19sourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Pedalboard з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Педальборд
ОПИС
pedalboard — це бібліотека Python для роботи з аудіо: читання, запису, рендерингу, додавання ефектів тощо. Вона підтримує найпопулярніші формати аудіофайлів та низку поширених аудіоефектів одразу після встановлення, а також дозволяє використовувати формати VST3® та Audio Unit для завантаження сторонніх програмних інструментів та ефектів. Pedalboard був створений лабораторією Audio Intelligence Lab Spotify, щоб дозволити використання аудіоефектів студійної якості з Python та TensorFlow. У Spotify pedalboard використовується для доповнення даних, покращення моделей машинного навчання та покращення роботи таких функцій, як AI DJ від Spotify та AI Voice Translation. Pedalboard також допомагає в процесі створення контенту, дозволяючи додавати ефекти до аудіо без використання цифрової аудіоробочої станції.
Функції
- Вбудовані утиліти для аудіо вводу/виводу (pedalboard.io)
- Підтримка читання та запису файлів AIFF, FLAC, MP3, OGG та WAV на всіх платформах без залежностей
- Додаткова підтримка читання AAC, AC3, WMA та інших форматів залежно від платформи
- Підтримка миттєвого ресемплування аудіофайлів та потоків з використанням пам'яті O(1)
- Вбудована підтримка низки основних аудіоперетворень
- Ефекти в стилі гітари: хорус, дисторшн, фейзер, кліппінг
- Підтримує аудіоблоки інструментів та ефектів на macOS
- Надійні гарантії потокової безпеки, використання пам'яті та швидкості
- Перевірена сумісність з TensorFlow — можна використовувати в конвеєрах tf.data
Мова програмування
C++, Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/pedalboard.mirror/. Вона розміщена на OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
