Це програма Windows під назвою Python4Proteomics Course, останню версію якої можна завантажити як InstalacionenWindowsdelentornoyprimerospasos-2020.pdf. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та безкоштовно запустіть цю програму під назвою Python4Proteomics Course with OnWorks.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
Курс Python4Proteomics
ОПИС
Курс Python (іспанською) для аналізу протеоміки за допомогою в основному Jupyter NoteBooks.
Для отримання додаткової інформації ви можете переглянути файл readme.md у дереві вихідного коду:
https://sourceforge.net/p/lp-csic-uab/p4p/code/ci/default/tree/readme.md
риси
- Python4Proteomics
- Курс Python
- Протеомний аналіз
- Лабораторія Юпітер
- Конда середовище
- Блокноти Jupyter
- інтерактивний
- Jupyter Lab і Jupyter Notebooks Вступ
- Введення в Python
- Основи Biopython і matplotlib
- Панди Вступ
- Якісний робочий процес протеоміки
- Кількісний робочий процес протеоміки
Аудиторія
Інформаційні технології, наука/дослідження, кінцеві користувачі/комп’ютер
Користувацький інтерфейс
Веб-
Мова програмування
Python
Категорії
Це програма, яку також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/p4p.lp-csic-uab.p/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
