Це програма для Windows під назвою TorchAudio, останню версію якої можна завантажити як TorchAudio2.8.0releasesourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою TorchAudio з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
TorchAudio
ОПИС
Мета torchaudio — застосувати PyTorch до аудіосфери. Підтримуючи PyTorch, torchaudio дотримується тієї ж філософії забезпечення потужного прискорення GPU, зосереджуючись на навчальних функціях за допомогою системи автоградації та маючи узгоджений стиль (назви тензорів та назви вимірів). Таким чином, це, перш за все, бібліотека машинного навчання, а не загальна бібліотека обробки сигналів. Переваги PyTorch можна побачити в torchaudio, оскільки всі обчислення виконуються за допомогою операцій PyTorch, що робить його простим у використанні та сприймається як природне розширення.
Функції
- AM-виведення з декодером пошуку променя CUDA CTC
- Автоматичне аудіовізуальне розпізнавання мовлення на пристрої
- Завантаження тензорів хвильових форм з файлів та їх збереження
- Документація доступна
- API примусового вирівнювання CTC
- Примусове вирівнювання для багатомовних даних
- Декодування потокового медіа за допомогою StreamReader
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/torchaudio.mirror/. Вона розміщена на OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
