Đây là ứng dụng Linux có tên CleanRL, có thể tải xuống bản phát hành mới nhất dưới dạng v1.0.0CleanRLRelease.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên CleanRL with OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
CleanRL
MÔ TẢ
CleanRL là thư viện Deep Reinforcement Learning cung cấp triển khai một tệp chất lượng cao với các tính năng thân thiện với nghiên cứu. Việc triển khai rõ ràng và đơn giản, nhưng chúng tôi có thể mở rộng quy mô để chạy hàng nghìn thử nghiệm bằng AWS Batch. CleanRL không phải là một thư viện mô-đun và do đó nó không được nhập khẩu. Với chi phí mã trùng lặp, chúng tôi làm cho tất cả các chi tiết triển khai của một biến thể thuật toán DRL trở nên dễ hiểu, do đó, CleanRL có những ưu và nhược điểm riêng. Bạn nên cân nhắc sử dụng CleanRL nếu bạn muốn 1) hiểu tất cả các chi tiết triển khai của một biến thể của thuật toán hoặc 2) các tính năng nâng cao nguyên mẫu mà các thư viện DRL mô-đun khác không hỗ trợ (CleanRL có các dòng mã tối thiểu vì vậy nó mang lại cho bạn trải nghiệm gỡ lỗi tuyệt vời và bạn không 'không phải thực hiện nhiều phân lớp như đôi khi trong các thư viện DRL mô-đun).
Tính năng
- Mọi chi tiết về một biến thể thuật toán được đưa vào một tệp độc lập
- Thực hiện một tập tin
- Triển khai được đo điểm chuẩn, hơn 7 thuật toán và hơn 34 trò chơi
- Ghi nhật ký Tenorboard
- Khả năng tái tạo cục bộ thông qua gieo hạt
- Video ghi lại lối chơi
Ngôn ngữ lập trình
Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/cleanrl.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
