Đây là ứng dụng Windows có tên Seq2seq Chatbot for Keras có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống dưới dạng Seq2seqChatbotforKeras.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên Seq2seq Chatbot cho Keras với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
Seq2seq Chatbot cho Keras
MÔ TẢ
Kho lưu trữ này chứa một mô hình chatbot thế hệ mới dựa trên mô hình seq2seq. Mô hình được đào tạo có sẵn ở đây đã sử dụng một tập dữ liệu nhỏ bao gồm ~8K cặp ngữ cảnh (hai cách phát biểu cuối cùng của cuộc đối thoại cho đến thời điểm hiện tại) và phản hồi tương ứng. Dữ liệu được thu thập từ các đoạn hội thoại của các khóa học tiếng Anh trực tuyến. Mô hình được đào tạo này có thể được tinh chỉnh bằng cách sử dụng tập dữ liệu miền đóng cho các ứng dụng trong thế giới thực. Mô hình seq2seq chính tắc đã trở nên phổ biến trong dịch máy thần kinh, một tác vụ có phân phối xác suất trước khác nhau cho các từ thuộc chuỗi đầu vào và đầu ra do các cách nói đầu vào và đầu ra được viết bằng các ngôn ngữ khác nhau. Kiến trúc được trình bày ở đây giả định các phân phối trước giống nhau cho các từ đầu vào và đầu ra. Do đó, nó chia sẻ một lớp nhúng (nhúng từ được đào tạo trước bằng găng tay) giữa các quy trình mã hóa và giải mã thông qua việc áp dụng một mô hình mới.
Tính năng
- Thuật toán lặp lại bằng cách đưa mã dự đoán vào câu trả lời chưa hoàn chỉnh
- Trò chuyện với người mẫu đã được đào tạo trước
- Trò chuyện với mô hình mới được đào tạo bởi thuật toán đào tạo dựa trên GAN mới của chúng tôi
- Mô hình của chúng tôi có thể được áp dụng cho các nhiệm vụ NLP khác
- Chứa một mô hình chatbot thế hệ mới dựa trên mô hình seq2seq
- Mô hình được đào tạo này có thể được tinh chỉnh bằng tập dữ liệu miền đóng cho các ứng dụng trong thế giới thực
Ngôn ngữ lập trình
Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/seq2seq-chatbot-keras.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.