这是名为 Seq2seq Chatbot for Keras 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 Seq2seqChatbotforKeras.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Seq2seq Chatbot for Keras with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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Keras 的 Seq2seq 聊天机器人
商品描述
这个存储库包含一个新的基于 seq2seq 建模的聊天机器人生成模型。 此处可用的训练模型使用了一个小型数据集，该数据集由约 8K 对上下文（到当前点的对话的最后两个话语）和各自的响应组成。 数据是从在线英语课程的对话中收集的。 这个经过训练的模型可以使用封闭域数据集针对实际应用进行微调。 规范的 seq2seq 模型在神经机器翻译中变得流行，该任务对于属于输入和输出序列的单词具有不同的先验概率分布，因为输入和输出话语是用不同的语言编写的。 此处介绍的体系结构假设输入和输出词具有相同的先验分布。 因此，它通过采用新模型在编码和解码过程之间共享一个嵌入层（Glove 预训练词嵌入）。
特征
- 算法通过将预测标记包含到不完整答案中进行迭代
- 与预训练模型聊天
- 与我们基于 GAN 的新训练算法训练的新模型聊天
- 我们的模型可以应用于其他 NLP 任务
- 包含基于seq2seq建模的聊天机器人的新生成模型
- 这个经过训练的模型可以使用封闭域数据集针对实际应用进行微调
程式语言
蟒蛇
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/seq2seq-chatbot-keras.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
