这是名为 Feast 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 v0.34.1.zip。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行名为 Feast with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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盛宴
商品描述
Feast（Feature Store）是一个用于机器学习的开源特征存储。 Feast 是管理现有基础设施以生产用于模型训练和在线推理的分析数据的最快途径。 通过管理离线存储（处理历史数据以进行横向扩展批量评分或模型训练）、低延迟在线存储（支持实时预测）和经过实战检验的功能，使功能始终可用于训练和服务服务器（在线提供预先计算的功能）。 通过生成时间点正确的特征集来避免数据泄漏，以便数据科学家可以专注于特征工程，而不是调试容易出错的数据集连接逻辑。 这确保了未来的特征值不会在训练期间泄漏到模型中。 通过提供从特征检索中抽象特征存储的单一数据访问层，将机器学习与数据基础设施解耦，确保模型在从训练模型转向服务模型、从批处理模型时保持可移植性
特性
- 使功能始终可用于培训和服务
- 通过生成时间点正确的特征集来避免数据泄漏
- 将机器学习与数据基础设施解耦
- 注册您的特征定义并设置您的特征存储
- 在 Web UI 中探索您的数据（实验性）
- 构建训练数据集
程式语言
Python
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/feast.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
