这是名为 Awesome Graph Classification 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 Baserelease..zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Awesome Graph Classification with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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真棒图分类
商品描述
图分类方法的集合，包括嵌入、深度学习、图核和分解论文以及参考实现。 有相关的图分类基准数据集可用。 关于社区检测、分类/回归树、欺诈检测、蒙特卡洛树搜索和梯度提升论文的类似集合。
特征
- 通过对比子图对脑网络进行可解释的分类
- 一个简单而有效的非属性图分类基线
- 基于熵的多图多标签学习
- 关节结构特征探索
- 一种与大小无关的网络相似性的可扩展方法
- 多任务图分类的正则化
程式语言
蟒蛇
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/awesome-graph-class.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
