هذا تطبيق لينكس باسم mlx، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه برقم v0.29.0sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى mlx عبر الإنترنت باستخدام OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
mlx
الوصف
يوفر MlX واجهة ويب محلية لتصفح نماذج التعلم الآلي وتنزيلها وتشغيلها عبر Hugging Face أو المصادر المحلية. يدعم البحث باستخدام الوسوم أو المهام، وتصور بيانات النموذج الوصفية، وعروضًا توضيحية سريعة للاستدلال، والإعداد التلقائي لبيئات التشغيل، ويعمل مع PyTorch وTensorFlow وONNX. مثالي للباحثين الذين يستكشفون النماذج ويختبرونها عبر المتصفح.
شرح المميزات:
- تصفح نماذج ML والبحث عنها من Hugging Face أو التخزين المحلي
- عرض بيانات التعريف الخاصة بالنموذج وعلامات الأداء
- عروض توضيحية للاستدلال بنقرة واحدة في المتصفح
- إعداد بيئات التشغيل تلقائيًا
- التحويل بين تنسيقات النموذج (ONNX، TorchScript)
- يعمل دون اتصال بالإنترنت/محليًا دون الحاجة إلى خدمات سحابية
لغة البرمجة
C + +
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/mlx.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
