هذا هو تطبيق لينكس PyTorch، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ pytorch-v2.8.0.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى PyTorch مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
PyTorch
الوصف
PyTorch عبارة عن حزمة Python تقدم حساب Tensor (مثل NumPy) مع تسريع GPU قوي وشبكات عصبية عميقة مبنية على نظام autograd القائم على الشريط. يتيح هذا المشروع إجراء تجارب سريعة ومرنة وإنتاج فعال.
يتكون PyTorch من torch (مكتبة Tensor) ، torch.autograd (مكتبة التمايز التلقائي القائمة على الشريط) ، torch.jit (مكدس تجميع [TorchScript]) ، torch.nn (مكتبة الشبكات العصبية) ، torch.multiprocessing (Python multiprocessing) ، و torch.utils (DataLoader ووظائف المرافق الأخرى). يمكن استخدام PyTorch كبديل لـ Numpy ، أو كمنصة بحثية تعليمية عميقة توفر المرونة والسرعة المثلى.
شرح المميزات:
- تورتشسكريبت
- التدريب الموزع
- أدوات ومكتبات
- شركاء السحابة
- دعم ONNX الأصلي
- الواجهة الأمامية لـ C ++
- إطار التعلم الآلي
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/pytorch.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
