Dies ist die Linux-App namens mlx, deren neueste Version als v0.29.1sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens mlx mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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mlx
BESCHREIBUNG
MlX bietet eine lokale Weboberfläche zum Durchsuchen, Herunterladen und Ausführen von ML-Modellen über Hugging Face oder lokale Quellen. Es unterstützt die Suche nach Tags oder Aufgaben, die Visualisierung von Modellmetadaten, schnelle Inferenzdemos, die automatische Einrichtung von Laufzeitumgebungen und funktioniert mit PyTorch, TensorFlow und ONNX. Ideal für Forscher, die Modelle im Browser erkunden und testen.
Eigenschaften
- Durchsuchen und suchen Sie ML-Modelle von Hugging Face oder dem lokalen Speicher
- Modellmetadaten und Leistungstags anzeigen
- Inferenzdemos mit einem Klick im Browser
- Richtet Laufzeitumgebungen automatisch ein
- Konvertiert zwischen Modellformaten (ONNX, TorchScript)
- Funktioniert offline/lokal, ohne dass Cloud-Dienste erforderlich sind
Programmiersprache
C + +
Kategorien
Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/mlx.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einem unserer kostenlosen Betriebssysteme zu vereinfachen.
