Esta es la aplicación para Linux llamada PyTorch, cuya última versión se puede descargar como pytorch-v2.8.0.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada PyTorch con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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PyTorch
DESCRIPCIÓN
PyTorch es un paquete de Python que ofrece computación Tensor (como NumPy) con una fuerte aceleración de GPU y redes neuronales profundas construidas en un sistema de autogrado basado en cinta. Este proyecto permite una experimentación rápida y flexible y una producción eficiente.
PyTorch consta de torch (biblioteca Tensor), torch.autograd (biblioteca de diferenciación automática basada en cintas), torch.jit (una pila de compilación [TorchScript]), torch.nn (biblioteca de redes neuronales), torch.multiprocessing (multiprocesamiento de Python), y torch.utils (DataLoader y otras funciones de utilidad). PyTorch se puede utilizar como un reemplazo de Numpy o como una plataforma de investigación de aprendizaje profundo que proporciona una flexibilidad y velocidad óptimas.
Caracteristicas
- AntorchaScript
- Entrenamiento distribuido
- Herramientas y bibliotecas
- Socios en la nube
- Soporte nativo de ONNX
- Interfaz de usuario de C ++
- marco de aprendizaje automático
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/pytorch.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
