انگلیسیفرانسویاسپانیایی

اجرای سرورها | Ubuntu > | Fedora > |


فاویکون OnWorks

mia-3dserial-nonrigid - آنلاین در ابر

mia-3dserial-nonrigid را در ارائه دهنده هاست رایگان OnWorks از طریق Ubuntu Online، Fedora Online، شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MAC OS اجرا کنید.

این دستور mia-3dserial-nonrigid است که می تواند در ارائه دهنده هاست رایگان OnWorks با استفاده از یکی از چندین ایستگاه کاری آنلاین رایگان ما مانند Ubuntu Online، Fedora Online، شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MAC OS اجرا شود.

برنامه:

نام


mia-3dserial-nonrigid - ثبت سریال تصاویر سه بعدی.

خلاصه


mia-3dserial-non rigid -i [گزینه ها]

شرح


mia-3dserial-non rigid این برنامه ثبت تصویر یک شماره متوالی را اجرا می کند
سری تصویر ثبت نام به صورت سریال اجرا می شود، این فقط تصاویر به صورت موقت است
توالی (یعنی اعداد متوالی) ثبت می شوند و تبدیل های به دست آمده ثبت می شوند
انباشته شده برای رسیدن به ثبت نام کامل اعمال می شود.

OPTIONS


فایل-IO
-i --in-file=(ورودی، مورد نیاز); رشته
مجموعه داده های پرفیوژن ورودی

-o --out-file=(خروجی); رشته
نام فایل برای فایل های ثبت شده

ثبت
-O --optimizer=gsl:opt=gd,step=0.1
بهینه ساز برای حداقل کردن استفاده می شود
پلاگین های پشتیبانی شده PLUGINS:minimizer/singleccost را ببینید

-l --mg-levels=3
سطوح چند رزولوشن سطوح چند تفکیک پذیر

-f --transForm= spline
نوع تبدیل نوع تبدیل برای افزونه های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها:3dimage/transform

-r --ref=-1
قاب مرجع (-1 == استفاده از تصویر در وسط) قاب مرجع (-1 == استفاده
تصویر در وسط)

کمک & اطلاعات
-V --verbose=اخطار
پرحرفی خروجی، چاپ پیام های سطح معین و اولویت های بالاتر.
اولویت های پشتیبانی شده که از پایین ترین سطح شروع می شوند عبارتند از:
اطلاعات - پیام های سطح پایین
رد - ردیابی فراخوانی تابع
شکست خوردن - گزارش شکست تست
هشدار - هشدارها
خطا - گزارش خطاها
اشکال زدایی کردن - خروجی اشکال زدایی
پیام - پیام های عادی
کشنده - فقط خطاهای مرگبار را گزارش دهید

--کپی رایت
چاپ اطلاعات حق چاپ

-h -- کمک
چاپ این راهنما

-؟ --استفاده
یک راهنما کوتاه چاپ کنید

- نسخه
شماره نسخه را چاپ کنید و خارج شوید

پردازش
--threads=-1
حداکثر تعداد نخ هایی که برای پردازش استفاده می شود، این تعداد باید کمتر باشد
یا برابر با تعداد هسته های پردازشگر منطقی در دستگاه است. (-1:
تخمین خودکار).حداکثر تعداد رشته ها برای استفاده برای پردازش،این
تعداد باید کمتر یا برابر با تعداد هسته های پردازشگر منطقی موجود باشد
ماشین. (-1: برآورد خودکار).

پلاگین ها: 1d/spacialkernel


cdiff هسته فیلتر اختلاف مرکزی، شرایط مرزی آینه استفاده می شود.

(بدون پارامتر)

گوس هسته فیلتر گاوس فضایی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

w = 1; واحد در [0، inf)
نصف عرض فیلتر

پلاگین ها: 1d/splinebc


آینه شرایط مرزی درون یابی Spline که روی مرز منعکس می شود

(بدون پارامتر)

تکرار شرایط مرزی درون یابی Spline که مقدار را در مرز تکرار می کند

(بدون پارامتر)

صفر شرایط مرزی درون یابی Spline که صفر را برای مقادیر خارج فرض می کند

(بدون پارامتر)

پلاگین ها: 1d/splinekernel


bspline ایجاد هسته B-spline، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

d = 3; int در [0، 5]
درجه اسپلاین.

اوموم ایجاد هسته OMoms-spline، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

d = 3; int در [3، 3]
درجه اسپلاین.

پلاگین ها: 3dimage/combiner


absdiff ترکیب کننده تصویر 'absdiff'

(بدون پارامتر)

اضافه کردن ترکیب کننده تصویر "افزودن"

(بدون پارامتر)

DIV ترکیب کننده تصویر 'div'

(بدون پارامتر)

من ترکیب کننده تصویر 'mul'

(بدون پارامتر)

زیر ترکیب کننده تصویر 'sub'

(بدون پارامتر)

پلاگین ها: 3dimage / هزینه


lncc همبستگی متقاطع نرمال شده محلی با پشتیبانی از پوشش، پارامترهای پشتیبانی شده
هستند:

w = 5; Uint در [1, 256]
نصف عرض پنجره برای ارزیابی صلیب موضعی استفاده می شود
همبستگی.

mi اطلاعات متقابل مبتنی بر parzen Spline، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

برش = 0; شناور در [0، 40]
درصد پیکسل هایی برای برش در شدت های بالا و پایین برای حذف
موارد پرت

برنز = 64; Uint در [1, 256]
تعداد سطل های هیستوگرام مورد استفاده برای تصویر متحرک.

mkernel = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته Spline برای تصویر متحرک parzen hinstogram. برای پلاگین های پشتیبانی شده
PLUGINS:1d/splinekernel را ببینید

رابین ها = 64; Uint در [1, 256]
تعداد سطل های هیستوگرام استفاده شده برای تصویر مرجع.

rkernel = [bspline:d=0]; کارخانه
هسته Spline برای تصویر مرجع parzen hinstogram. برای پلاگین پشتیبانی شده-
به PLUGINS:1d/splinekernel مراجعه کنید

ncc همبستگی متقابل نرمال شده

(بدون پارامتر)

ngf این تابع شباهت تصویر را بر اساس گرادیان نرمال شده ارزیابی می کند
زمینه های. با توجه به فیلدهای گرادیان نرمال شده $ _S$ از تصویر src و $ _R$ از تصویر
ref image ارزیاب های مختلفی پیاده سازی شده اند. پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

ارزیابی = ds; دیکته
زیرنوع پلاگین (sq، ds، dot، cross). مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از:
ds - مربع تفاوت مقیاس شده
نقطه - هسته محصول اسکالر
صلیب - هسته محصول متقابل

SSD هزینه تصویر سه بعدی: مجموع مجذور تفاوت ها، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

autothresh = 0; شناور در [0، 1000]
از پوشش خودکار تصویر متحرک فقط با گرفتن مقادیر شدت استفاده کنید
به حسابی که بزرگتر از آستانه داده شده است.

هنجار = 0; بوول
تنظیم کنید که آیا متریک باید با تعداد پیکسل های تصویر عادی شود یا خیر.

ssd-automask
هزینه تصویر سه بعدی: مجموع اختلافات مجذور، با پوشش خودکار بر اساس داده شده
آستانه ها، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

rthresh = 0; دو برابر
مقدار شدت آستانه برای تصویر مرجع.

کوبیدن = 0; دو برابر
مقدار شدت آستانه برای تصویر منبع.

پلاگین ها: 3Dimage/فیلتر


گذرگاه باند فیلتر گذر باند شدت، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

حداکثر = 3.40282e+38; شناور
حداکثر باند

دقیقه = 0; شناور
حداقل باند

دوتایی کردن فیلتر باینریزه تصویر، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

حداکثر = 3.40282e+38; شناور
حداکثر محدوده پذیرفته شده

دقیقه = 0; شناور
حداقل محدوده پذیرفته شده

نزدیک بسته مورفولوژیکی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

تذکر = سیاه؛ رشته
اشاره ای به محتوای اصلی تصویر (سیاه|سفید).

شکل دادن به = [sphere:r=2]; کارخانه
عنصر ساختاری برای افزونه های پشتیبانی شده PLUGINS:3dimage/shape را ببینید

combiner دو تصویر را با عملگر ترکیبی داده شده ترکیب کنید. اگر "reverse" روی تنظیم شده باشد
false، اولین عملگر تصویری است که از خط لوله فیلتر عبور می کند و
تصویر دوم از فایل داده شده با پارامتر 'image' بارگذاری می شود
در لحظه اجرا شدن فیلتر، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

تصویر =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
تصویر دومی که در ترکیب کننده مورد نیاز است.

op =(الزامی، کارخانه)
ترکیب کننده تصویر برای اعمال بر روی تصاویر. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها:3dimage/combiner

معکوس = 0; بوول
ترتیب ارسال تصاویر به ترکیب کننده را معکوس کنید.

تبدیل فیلتر تبدیل فرمت پیکسل تصویر، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

a = 1; شناور
پارامتر تبدیل خطی a.

b = 0; شناور
پارامتر تبدیل خطی ب.

نقشه = انتخاب کردن دیکته
نقشه تبدیل مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از:
انتخاب کردن - یک تبدیل خطی اعمال کنید که محدوده ورودی واقعی را به آن ترسیم می کند
محدوده خروجی کامل
محدوده - اعمال تبدیل خطی که نوع داده ورودی را ترسیم می کند
محدوده تا محدوده نوع داده خروجی
کپی کنید - هنگام تبدیل داده ها را کپی کنید
خطی - تبدیل خطی x -> a*x+b را اعمال کنید
optstat - یک تبدیل خطی را اعمال کنید که بر اساس میانگین ورودی و
تغییر در محدوده خروجی کامل

repn = یوبایت دیکته
نوع پیکسل خروجی مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از:
هیچ - هیچ نوع پیکسلی تعریف نشده است
شناور - ممیز شناور 32 بیتی
sbyte - امضای 8 بیتی
اولونگ - بدون امضا 64 بیتی
دو برابر - ممیز شناور 64 بیتی
سینت - امضای 32 بیتی
کوتاه - بدون امضا 16 بیتی
کوتاه - امضای 16 بیتی
unint - بدون امضا 32 بیتی
آویزان - امضای 64 بیتی
ذره - داده های باینری
یوبایت - بدون امضا 8 بیتی

محصول یک منطقه از یک تصویر را برش دهید، این منطقه همیشه به تصویر اصلی متصل می شود
اندازه به این معنا که محدوده داده شده حفظ شود، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

پایان = [[4294967295,4294967295,4294967295]]; قابل جریان
انتهای محدوده کشت، حداکثر = (-1،-1،-1).

شروع = [[0,0,0]]; قابل جریان
شروع محدوده کشت

گشاد می شود فیلتر اتساع پشته تصویر سه بعدی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

تذکر = سیاه؛ رشته
اشاره ای به محتوای اصلی تصویر (سیاه|سفید).

شکل دادن به = [sphere:r=2]; کارخانه
عنصر ساختاری برای افزونه های پشتیبانی شده PLUGINS:3dimage/shape را ببینید

فاصله تبدیل فاصله سه بعدی یک تصویر را ارزیابی کنید. اگر تصویر یک ماسک باینری است،
سپس نتیجه تبدیل فاصله در هر نقطه با اقلیدین مطابقت دارد
فاصله تا ماسک اگر تصویر ورودی یک مقدار پیکسل اسکالر باشد،
این اسکالر به عنوان ارتفاع تفسیر می شود و مقدار هر پیکسل به مقدار اضافه می شود
مسافت

(بدون پارامتر)

کاهش مقیاس با استفاده از اندازه بلوک معین برای تعریف مقیاس کوچک، تصویر ورودی را کاهش دهید
عامل. قبل از تغییر مقیاس تصویر توسط یک فیلتر صاف کننده فیلتر می شود
از بین بردن داده های فرکانس بالا و جلوگیری از همخوانی مصنوعات.، پشتیبانی می شود
پارامترها عبارتند از:

b = [[1,1,1،3،XNUMX]]; XNUMXdbounds
اندازه بلوک

bx = 1; واحد در [1، inf)
اندازه بلوک در جهت x

by = 1; واحد در [1، inf)
اندازه بلوک در جهت y

bz = 1; واحد در [1، inf)
اندازه بلوک در جهت z

هسته = گاوس؛ رشته
صاف کردن هسته فیلتر برای اعمال، اندازه فیلتر تخمین زده می شود
بر اساس اندازه بلوک..

ریزش فیلتر فرسایش پشته تصویر سه بعدی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

تذکر = سیاه؛ رشته
اشاره ای به محتوای اصلی تصویر (سیاه|سفید).

شکل دادن به = [sphere:r=2]; کارخانه
عنصر ساختاری برای افزونه های پشتیبانی شده PLUGINS:3dimage/shape را ببینید

گوس فیلتر گاوس سه بعدی ایزوتروپیک، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

w = 1; int در [0، inf)
پارامتر عرض فیلتر

gradnorm تصویر سه بعدی به فیلتر هنجار گرادیان

(بدون پارامتر)

ماسک رشد از یک ماسک باینری ورودی و یک تصویر مقیاس خاکستری مرجع برای انجام رشد منطقه استفاده کنید
با افزودن پیکسل‌های همسایگی پیکسل‌هایی که قبلاً اضافه شده‌اند، در صورتی که پیکسل کمتری داشته باشند
شدتی که بالاتر از آستانه داده شده است، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

دقیقه = 1; شناور
آستانه پایین تر برای رشد ماسک

کد عکس =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
تصویر مرجع برای منطقه ماسک در حال رشد.

شکل دادن به = 6n; کارخانه
ماسک محله برای افزونه های پشتیبانی شده PLUGINS:3dimage/shape را ببینید

وارونه فیلتر معکوس شدت

(بدون پارامتر)

ایزووکسل این فیلتر یک تصویر را به اندازه ایزومتریک اندازه وکسل و اندازه آن را تغییر می دهد
با مقدار داده شده مطابقت دارد، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

تعامل = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته درونیابی مورد استفاده قرار گیرد. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinekernel

اندازه = 1; شناور در (0، inf)
اندازه وکسل هدف ایزومتریک

کیلومترها تصویر سه بعدی k-means فیلتر. در تصویر خروجی، مقدار پیکسل نشان دهنده این است
عضویت در کلاس و مراکز کلاس به عنوان ویژگی در تصویر ذخیره می شوند.
پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

c = 3; int در [2، inf)
تعداد کلاس ها

برچسب یک فیلتر برای برچسب زدن اجزای متصل یک تصویر باینری.، پشتیبانی می شود
پارامترها عبارتند از:

n = 6n; کارخانه
ماسک محله برای افزونه های پشتیبانی شده PLUGINS:3dimage/shape را ببینید

نقشه برچسب فیلتر تصویر برای نگاشت مجدد شناسه برچسب. فقط برای تصاویر با عدد صحیح قابل استفاده است
شدت/برچسب ها، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

نقشه =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
فایل نگاشت برچسب.

مقیاس برچسب
فیلتری که فقط وکسل های خروجی را ایجاد می کند که قبلاً در ورودی ایجاد شده اند
تصویر مقیاس بندی با استفاده از الگوریتم های رای گیری که هدف را انتخاب می کند، انجام می شود
مقدار پیکسل بر اساس بالاترین تعداد پیکسل یک برچسب خاص در
منطقه منبع مربوطه اگر منطقه شامل دو برچسب با یکسان باشد
count، یکی با تعداد کمتر برنده است.، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

خارج از اندازه =(الزامی، 3dbounds)
اندازه هدف به عنوان دو مقدار جدا از کما داده می شود.

بار تصویر ورودی را از یک فایل بارگیری کنید و از آن برای جایگزینی تصویر فعلی در فایل استفاده کنید
خط لوله، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

پرونده =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
نام فایل ورودی برای بارگیری از..

lvdownscale
این یک فیلتر کاهش مقیاس رای برچسب است. این یک تصویر سه بعدی را با بلوک ها کاهش می دهد.
برای هر بلوک، برچسب (غیر صفر) که بیشتر بارها در بلوک ظاهر می شود، است
به عنوان پیکسل خروجی در تصویر مورد نظر صادر می شود. اگر دو برچسب یک عدد ظاهر شوند
در بسیاری از مواقع، یکی با مقدار مطلق کمتر برنده می شود.، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

b = [[1,1,1،3،XNUMX]]; XNUMXdbounds
اندازه بلوک برای کاهش مقیاس هر بلوک با یک پیکسل نمایش داده می شود
در تصویر هدف..

ماسک یک تصویر را ماسک کنید، یک تصویر از لیست پارامترها و دیگری از
ورودی فیلتر معمولی هر دو تصویر باید دارای ابعاد یکسان باشند و یکی باید
باینری باشد ویژگی های تصویری که از طریق خط لوله فیلتر می آید
حفظ شده است. نوع پیکسل خروجی مربوط به تصویر ورودی است که نیست
باینری، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

ورودی =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
نام فایل تصویر ورودی دوم

متوسط فیلتر میانگین تصویر سه بعدی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

w = 1; int در [1، inf)
نصف عرض فیلتر

میانه فیلتر 3 بعدی میانه، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

w = 1; int در [1، inf)
پارامتر عرض فیلتر

mlv میانگین فیلتر تصویر سه بعدی حداقل واریانس، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

w = 1; int در [1، inf)
پارامتر عرض فیلتر

msnormalizer
فیلتر نرمال کننده میانگین سیگما تصویر سه بعدی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

w = 1; int در [1، inf)
نصف عرض فیلتر

باز کن پارامترهای مورفولوژیکی باز و پشتیبانی شده عبارتند از:

تذکر = سیاه؛ رشته
اشاره ای به محتوای اصلی تصویر (سیاه|سفید).

شکل دادن به = [sphere:r=2]; کارخانه
عنصر ساختاری برای افزونه های پشتیبانی شده PLUGINS:3dimage/shape را ببینید

جهت گیری مجدد فیلتر تغییر جهت تصویر سه بعدی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

نقشه = xyz; دیکته
نگاشت جهت گیری برای اعمال مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از:
p-zxy - جایگشت x->y->z->x
r-x180 - چرخش حول محور x در جهت عقربه های ساعت 180 درجه
XYZ - جهت گیری را حفظ کنید
p-yzx - جایگشت x->z->y->x
r-z180 - چرخش حول محور z در جهت عقربه های ساعت 180 درجه
r-y270 - حول محور y در جهت عقربه های ساعت 270 درجه بچرخانید
f-xz - xz را برگردانید
f-yz - تلنگر yz
r-x90 - چرخش حول محور x در جهت عقربه های ساعت 90 درجه
r-y90 - حول محور y در جهت عقربه های ساعت 90 درجه بچرخانید
r-x270 - چرخش حول محور x در جهت عقربه های ساعت 270 درجه
r-z270 - چرخش حول محور z در جهت عقربه های ساعت 270 درجه
r-z90 - چرخش حول محور z در جهت عقربه های ساعت 90 درجه
f-xy - xy را برگردانید
r-y180 - حول محور y در جهت عقربه های ساعت 180 درجه بچرخانید

تغییر اندازه تغییر اندازه یک تصویر داده های اصلی در مرکز تصویر با اندازه جدید قرار می گیرند.
پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

اندازه = [[0,0,0]]; قابل جریان
اندازه جدید تصویر یک اندازه 0 نشان می دهد که اندازه آن را حفظ کنید
بعد مربوطه..

شن و ماسه فیلتر 3 بعدی نمک و فلفل، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

فرو رفتن = 100; شناور در [0، inf)
ارزش کوبیدن

w = 1; int در [1، inf)
پارامتر عرض فیلتر

مقیاس فیلتر تصویر سه بعدی که به اندازه هدف معین مقیاس می شود، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

تعامل = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته درونیابی مورد استفاده قرار گیرد. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinekernel

s = [[0,0,0،3،XNUMX]]; XNUMXdbounds
اندازه هدف برای تنظیم همه مؤلفه ها به طور همزمان (مولفه 0: استفاده از تصویر ورودی
اندازه).

sx = 0; واحد در [0، inf)
اندازه هدف در جهت x (0: استفاده از اندازه تصویر ورودی).

sy = 0; واحد در [0، inf)
اندازه هدف در جهت y (0: استفاده از اندازه تصویر ورودی).

sz = 0; واحد در [0، inf)
اندازه هدف در جهت y (0: استفاده از اندازه تصویر ورودی).

انتخاب بزرگ فیلتری که یک ماسک باینری ایجاد می کند که شدت را با بالاترین نشان می دهد
تعداد پیکسل ها. مقدار پیکسل 0 نادیده گرفته می شود، و اگر دو شدت داشته باشد
همان تعداد پیکسل، سپس نتیجه تعریف نشده است. پیکسل ورودی باید دارای یک باشد
نوع پیکسل انتگرال

(بدون پارامتر)

sepconv فیلتر کانولوشن جداکننده شدت تصویر سه بعدی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

kx = [gauss:w=1]; کارخانه
هسته فیلتر در جهت x. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/spacialkernel

ky = [gauss:w=1]; کارخانه
هسته فیلتر در جهت y. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/spacialkernel

kz = [gauss:w=1]; کارخانه
هسته فیلتر در جهت z. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/spacialkernel

sws آبریز دانه دار این الگوریتم دقیقاً همان تعداد ناحیه اولیه را استخراج می کند
برچسب ها در تصویر دانه داده شده است. پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

درجه = 0; بوول
تصویر ورودی را به عنوان گرادیان تفسیر کنید. .

علامت = 0; بوول
حوضه های تقسیم شده را با یک مقدار خاکستری خاص علامت گذاری کنید.

n = [sphere:r=1]; کارخانه
همسایگی برای منطقه آبگیر در حال رشد. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها:3dimage/شکل

دانه =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
تصویر ورودی دانه حاوی برچسب ها برای مناطق اولیه.

توپ را روی گوه تصویر ورودی را در یک فایل ذخیره کنید و همچنین آن را به فیلتر بعدی منتقل کنید.
پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

پرونده =(خروجی، مورد نیاز، رشته)
نام فایل خروجی برای ذخیره تصویر نیز..

لاغر کننده نازک شدن مورفولوژیکی سه بعدی، بر اساس: لی و کاشیاپ، "مدل های اسکلت ساختمانی"
از طریق الگوریتم‌های سه بعدی سطح میانی/رقیق‌کننده محور، مدل‌های گرافیکی و تصویر
در حال پردازش، 56(6): 462-478، 1994. این پیاده سازی فقط 26 را پشتیبانی می کند
محله

(بدون پارامتر)

تبدیل تصویر ورودی را با تبدیل داده شده تغییر دهید، پارامترهای پشتیبانی شده
هستند:

پرونده =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
نام فایل حاوی تبدیل..

بی مرزی = رشته
نادیده گرفتن شرایط مرزی درونیابی تصویر

imgkernel = رشته
نادیده گرفتن هسته درون یابی تصویر.

واریانس فیلتر واریانس تصویر سه بعدی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

w = 1; int در [1، inf)
نصف عرض فیلتر

ws بخش بندی پایه آبراهه، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

اوالگراد = 0; بوول
اگر تصویر ورودی یک تصویر هنجار گرادیان را نشان نمی دهد، روی 1 تنظیم کنید.

علامت = 0; بوول
حوضه های تقسیم شده را با یک مقدار خاکستری خاص علامت گذاری کنید.

n = [sphere:r=1]; کارخانه
همسایگی برای منطقه آبگیر در حال رشد. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها:3dimage/شکل

فرو رفتن = 0; شناور در [0، 1)
آستانه هنجار گرادیان نسبی. مقدار آستانه ارزش واقعی است
thresh * (max_grad - min_grad) + min_grad. حوضچه ها با شیب جدا شده اند
با هنجار کمتر ملحق خواهند شد.

پلاگین ها: 3dimage/fullcost


تصویر تابع هزینه تشابه تصویر تعمیم یافته که با وضوح چندگانه نیز مدیریت می کند
در حال پردازش. معیار تشابه واقعی با پارامتر اضافی داده می شود.
پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

هزینه = ssd; کارخانه
هسته تابع هزینه. برای افزونه های پشتیبانی شده PLUGINS:3dimage/cost را ببینید

اشکال زدایی کردن = 0; بوول
نتایج میانی را برای اشکال زدایی ذخیره کنید.

کد عکس =(ورودی، رشته)
تصویر مرجع.

" =(ورودی، رشته)
تصویر مطالعه

وزن = 1; شناور
وزن تابع هزینه

برچسب
تابع هزینه تشابه که برچسب‌های دو تصویر را ترسیم می‌کند و برچسب‌ها را کنترل می‌کند.
با حفظ پردازش با وضوح چندگانه، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

maxlabel = 256; int در [2، 32000]
حداکثر تعداد برچسب برای در نظر گرفتن

کد عکس =(ورودی، رشته)
تصویر مرجع.

" =(ورودی، رشته)
تصویر مطالعه

وزن = 1; شناور
وزن تابع هزینه

تصویر نقاب دار
تابع هزینه تشابه تصویر پوشانده شده تعمیم یافته که چندین
پردازش وضوح ماسک های ارائه شده باید به صورت متراکم در مناطق پر شوند
پردازش چند رزولوشن زیرا در غیر این صورت ممکن است اطلاعات ماسک از بین برود
هنگام کاهش مقیاس تصویر ماسک ممکن است از قبل فیلتر شده باشد - پس از فیلتر کردن
ماسک ها باید از نوع بیت باشند. ماسک مرجع و ماسک تبدیل شده از
تصویر مطالعه با AND باینری ترکیب می شود. معیار تشابه واقعی داده شده است
پارامتر اضافی es، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

هزینه = ssd; کارخانه
هسته تابع هزینه. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 3dimage/maskedcost

کد عکس =(ورودی، رشته)
تصویر مرجع.

رفر ماسک =(ورودی، رشته)
ماسک تصویر مرجع (باینری).

ref-mask-filter = کارخانه
فیلتر برای تهیه تصویر ماسک مرجع، خروجی باید باینری باشد
تصویر.. برای افزونه های پشتیبانی شده PLUGINS:3dimage/filter را ببینید

" =(ورودی، رشته)
تصویر مطالعه

src-mask =(ورودی، رشته)
ماسک تصویر مطالعه (باینری).

src-mask-filter = کارخانه
فیلتر برای تهیه تصویر ماسک مطالعه، خروجی باید باینری باشد
تصویر.. برای افزونه های پشتیبانی شده PLUGINS:3dimage/filter را ببینید

وزن = 1; شناور
وزن تابع هزینه

taggedssd اندازه گیری شباهت مجموع تفاوت های مربعی را با استفاده از سه مورد ارزیابی می کند
جفت تصویر برچسب گذاری شده مقدار تابع هزینه بر اساس تمام تصاویر ارزیابی می شود
جفت، اما گرادیان با ترکیب کردن جزء آن بر اساس برچسب تشکیل می شود
جهت.، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

رفلکس =(ورودی، رشته)
تصویر مرجع X-tag.

رفی کنید =(ورودی، رشته)
تگ Y تصویر مرجع.

refz =(ورودی، رشته)
تگ Z تصویر مرجع.

srcx =(ورودی، رشته)
تگ X را مطالعه کنید.

srcy =(ورودی، رشته)
تگ Y تصویر را مطالعه کنید.

srcz =(ورودی، رشته)
تگ Z تصویر را مطالعه کنید.

وزن = 1; شناور
وزن تابع هزینه

پلاگین ها: 3dimage/io


تحلیل آنالیز تصویر 7.5

پسوندهای فایل شناسایی شده: .HDR، .hdr

انواع عناصر پشتیبانی شده:
بدون علامت 8 بیتی، امضا شده 16 بیتی، امضا شده 32 بیتی، ممیز شناور 32 بیتی،
ممیز شناور 64 بیتی

مخزن داده IO مجازی به و از مخزن داده داخلی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .@

دیکام سری تصاویر Dicom به صورت سه بعدی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .DCM، .dcm

انواع عناصر پشتیبانی شده:
امضا 16 بیت بدون امضا 16 بیت

hdf5 HDF5 تصویر سه بعدی IO

پسوندهای فایل شناسایی شده: .H5، .h5

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، 8 بیتی بدون علامت، 8 بیتی بدون علامت، 16 بیتی امضا شده، 16 بیتی بدون علامت،
امضا 32 بیت بدون امضا 32 بیت امضا 64 بیت بدون امضا 64 بیت شناور
نقطه 32 بیت، ممیز شناور 64 بیت

اینریا تصویر INRIA

پسوندهای فایل شناسایی شده: INR، .inr

انواع عناصر پشتیبانی شده:
امضا شده 8 بیت، بدون امضا 8 بیت، امضا 16 بیت، بدون امضا 16 بیت، امضا شده 32
بیت، بدون علامت 32 بیت، ممیز شناور 32 بیت، ممیز شناور 64 بیت

مرداد IO تصویر سه بعدی MetaIO با استفاده از اجرای VTK (تجربی).

پسوندهای فایل شناسایی شده: MHA، .MHD، .mha، .mhd

انواع عناصر پشتیبانی شده:
امضا شده 8 بیت، بدون امضا 8 بیت، امضا 16 بیت، بدون امضا 16 بیت، امضا شده 32
بیت، بدون علامت 32 بیت، ممیز شناور 32 بیت، ممیز شناور 64 بیت

نیفتی IO تصویر سه بعدی NIFTI-1

پسوندهای فایل شناسایی شده: NII، .nii

انواع عناصر پشتیبانی شده:
امضا شده 8 بیت، بدون امضا 8 بیت، امضا 16 بیت، بدون امضا 16 بیت، امضا شده 32
بیت، بدون علامت 32 بیت، امضا 64 بیت، بدون علامت 64 بیت، ممیز شناور 32
بیت، ممیز شناور 64 بیتی

vff فرمت شطرنجی VFF Sun

پسوندهای فایل شناسایی شده: .VFF، .vff

انواع عناصر پشتیبانی شده:
بدون علامت 8 بیتی، امضا شده 16 بیتی

چشم انداز نمای سه بعدی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .V، .VISTA، .v، .vista

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، 8 بیتی بدون علامت، 8 بیتی بدون علامت، 16 بیتی امضا شده، 16 بیتی بدون علامت،
امضا شده 32 بیت، بدون علامت 32 بیت، ممیز شناور 32 بیت، ممیز شناور 64
ذره

vti تصویر سه بعدی VTK-XML ورودی و خروجی (تجربی).

پسوندهای فایل شناسایی شده: .VTI، .vti

انواع عناصر پشتیبانی شده:
امضا شده 8 بیت، بدون امضا 8 بیت، امضا 16 بیت، بدون امضا 16 بیت، امضا شده 32
بیت، بدون علامت 32 بیت، ممیز شناور 32 بیت، ممیز شناور 64 بیت

vtk تصویر سه بعدی VTK میراث ورودی و خروجی (تجربی).

پسوندهای فایل شناسایی شده: .VTK، .VTKIMAGE، .vtk، .vtkimage.

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، 8 بیتی بدون علامت، 8 بیتی بدون علامت، 16 بیتی امضا شده، 16 بیتی بدون علامت،
امضا شده 32 بیت، بدون علامت 32 بیت، ممیز شناور 32 بیت، ممیز شناور 64
ذره

پلاگین ها: 3Dimage/Maskedcost


lncc همبستگی متقاطع نرمال شده محلی با پشتیبانی از پوشش، پارامترهای پشتیبانی شده
هستند:

w = 5; Uint در [1, 256]
نصف عرض پنجره برای ارزیابی صلیب موضعی استفاده می شود
همبستگی.

mi اطلاعات متقابل مبتنی بر parzen Spline با پوشش، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

برش = 0; شناور در [0، 40]
درصد پیکسل هایی برای برش در شدت های بالا و پایین برای حذف
موارد پرت

برنز = 64; Uint در [1, 256]
تعداد سطل های هیستوگرام مورد استفاده برای تصویر متحرک.

mkernel = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته Spline برای تصویر متحرک parzen hinstogram. برای پلاگین های پشتیبانی شده
PLUGINS:1d/splinekernel را ببینید

رابین ها = 64; Uint در [1, 256]
تعداد سطل های هیستوگرام استفاده شده برای تصویر مرجع.

rkernel = [bspline:d=0]; کارخانه
هسته Spline برای تصویر مرجع parzen hinstogram. برای پلاگین پشتیبانی شده-
به PLUGINS:1d/splinekernel مراجعه کنید

ncc همبستگی متقاطع نرمال شده با پشتیبانی پوشش.

(بدون پارامتر)

SSD مجموع اختلافات مجذور با پوشش.

(بدون پارامتر)

پلاگین ها: 3Dimage/شکل


18n 18n محله 3D خالق شکل

(بدون پارامتر)

26n 26n محله 3D خالق شکل

(بدون پارامتر)

6n 6n محله 3D خالق شکل

(بدون پارامتر)

کره همسایگی شکل کروی بسته شامل پیکسل ها در یک شعاع معین
r.، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

r = 2; شناور در (0، inf)
شعاع کره

پلاگین ها: 3Dimage/Transform


اشتیاق تبدیل Affine (12 درجه آزادی)، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

بی مرزی = آینه؛ کارخانه
شرایط مرزی درونیابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته درون یابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinekernel

axisrot تبدیل چرخش محدود (1 درجه آزادی). تحول است
محدود به چرخش حول محور داده شده حول چرخش داده شده است
مرکز، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

محور =(الزامی، 3dfvector)
محور چرخش

بی مرزی = آینه؛ کارخانه
شرایط مرزی درونیابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته درون یابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinekernel

منشاء =(الزامی، 3dfvector)
مرکز تحول

رافین تبدیل آفین محدود (3 درجه آزادی). تحول است
محدود به چرخش حول محور داده شده و برش در امتداد دو محور
عمود بر مورد داده شده، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

محور =(الزامی، 3dfvector)
محور چرخش

بی مرزی = آینه؛ کارخانه
شرایط مرزی درونیابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته درون یابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinekernel

منشاء =(الزامی، 3dfvector)
مرکز تحول

سفت و محکم تبدیل صلب، یعنی چرخش و ترجمه (شش درجه آزادی).
پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

بی مرزی = آینه؛ کارخانه
شرایط مرزی درونیابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته درون یابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinekernel

منشاء = [[0,0,0،3،XNUMX]]; XNUMXdfvector
مرکز چرخش نسبی، یعنی <0.5,0.5,0.5،XNUMX،XNUMX> مربوط به مرکز
حجم.

چرخش تبدیل چرخش (سه درجه آزادی)، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

بی مرزی = آینه؛ کارخانه
شرایط مرزی درونیابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته درون یابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinekernel

منشاء = [[0,0,0،3،XNUMX]]; XNUMXdfvector
مرکز چرخش نسبی، یعنی <0.5,0.5,0.5،XNUMX،XNUMX> مربوط به مرکز
حجم.

rotbend تبدیل محدود (4 درجه آزادی). تحول است
محدود به چرخش حول محور x و y و خمش در امتداد x
محور، مستقل در هر جهت، با افزایش خمش با افزایش
مجذور فاصله از محور چرخش، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

بی مرزی = آینه؛ کارخانه
شرایط مرزی درونیابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته درون یابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinekernel

norot = 0; بوول
چرخش را بهینه نکنید.

منشاء =(الزامی، 3dfvector)
مرکز تحول

نوار باریک تبدیل فرم آزاد که با مجموعه ای از ضرایب B-spline قابل توصیف است
و یک هسته B-spline زیرین، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

محو کردن = [[0,0,0،3،XNUMX]]; XNUMXdfvector
نرخ ضریب ناهمسانگرد در پیکسل، مقادیر غیر مثبت خواهد بود
بازنویسی شده توسط مقدار 'نرخ'..

اشکال زدایی کردن = 0; بوول
خروجی رفع اشکال اضافی را فعال کنید.

بی مرزی = آینه؛ کارخانه
شرایط مرزی درونیابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته درون یابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinekernel

هسته = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته spline تبدیل. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinekernel

مجازات = کارخانه
اصطلاح انرژی جریمه تبدیل برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 3dtransform/splinepenalty

نرخ = 10; شناور در [1، inf)
نرخ ضریب همسانگرد بر حسب پیکسل

ترجمه کردن ترجمه (سه درجه آزادی)، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

بی مرزی = آینه؛ کارخانه
شرایط مرزی درونیابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته درون یابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinekernel

vf این افزونه تبدیلی را پیاده سازی می کند که برای هر کدام یک ترجمه تعریف می کند
نقطه شبکه تعریف کننده دامنه تبدیل.، پشتیبانی می شود
پارامترها عبارتند از:

بی مرزی = آینه؛ کارخانه
شرایط مرزی درونیابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته درون یابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinekernel

پلاگین ها: 3dtransform/io


BBS باینری (غیر قابل حمل) IO سریال تبدیل های سه بعدی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .bbs

مخزن داده IO مجازی به و از مخزن داده داخلی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .@

چشم انداز ذخیره سازی ویستا از تحولات سه بعدی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .v، .v3dt

XML XML IO سریال تبدیل های سه بعدی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .x3dt

پلاگین ها: 3dtransform/splinepenalty


divcurl جریمه divcurl در تبدیل، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

حلقه = 1; شناور در [0، inf)
وزن پنالتی روی حلقه

DIV = 1; شناور در [0، inf)
وزن جریمه در واگرایی

هنجار = 0; بوول
اگر پنالتی باید با توجه به تصویر عادی شود، روی 1 تنظیم کنید
اندازه.

وزن = 1; شناور در (0، inf)
وزن انرژی پنالتی

پلاگین ها: حداقل/تک هزینه


gdas نزول گرادیان با تصحیح خودکار اندازه گام، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

ftolr = 0; دو برابر در [0، inf)
اگر تغییر نسبی معیار در زیر است متوقف شود..

حداکثر مرحله = 2; دوبرابر (0، inf)
حداکثر اندازه گام مطلق.

ماکسیتر = 200; واحد در [1، inf)
معیار توقف: حداکثر تعداد تکرار.

دقیقه گام = 0.1; دوبرابر (0، inf)
حداقل اندازه گام مطلق

xtola = 0.01; دو برابر در [0، inf)
اگر هنجار inf تغییر اعمال شده روی x کمتر از این مقدار باشد، توقف کنید.

gdsq نزول گرادیان با تخمین گام درجه دوم، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

ftolr = 0; دو برابر در [0، inf)
اگر تغییر نسبی معیار در زیر است متوقف شود..

gtola = 0; دو برابر در [0، inf)
اگر inf-norm گرادیان زیر این مقدار باشد، توقف کنید.

ماکسیتر = 100; واحد در [1، inf)
معیار توقف: حداکثر تعداد تکرار.

مقیاس = 2; دوبرابر (1، inf)
مقیاس بندی اندازه گام ثابت برگشتی.

گام = 0.1; دوبرابر (0، inf)
اندازه مرحله اولیه

xtola = 0; دو برابر در [0، inf)
اگر inf-norm x-update کمتر از این مقدار باشد، متوقف شود.

gsl پلاگین بهینه ساز مبتنی بر بهینه سازهای چندمین کتابخانه علمی گنو
(GSL) https://www.gnu.org/software/gsl/، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

اپس = 0.01; دوبرابر (0، inf)
بهینه سازهای مبتنی بر گرادیان: هنگامی که |grad| متوقف می شود < eps, simplex: توقف وقتی
سایز ساده < eps..

تکرار = 100; واحد در [1، inf)
حداکثر تعداد تکرار

انتخاب کردن = gd; دیکته
بهینه ساز خاصی که باید استفاده شود.. مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از:
bfgs - برودن-فلچر-گلدفارب-شان
bfgs2 - Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shann (کارآمدترین نسخه)
cg-fr - الگوریتم گرادیان مزدوج فلچر-ریوز
gd - نزول گرادیان.
ساده - الگوریتم ساده نلدر و مید
cg-pr - الگوریتم گرادیان مزدوج Polak-Ribiere

گام = 0.001; دوبرابر (0، inf)
اندازه مرحله اولیه

به من = 0.1; دوبرابر (0، inf)
برخی از پارامترهای تحمل

nlopt الگوریتم های کوچک کننده با استفاده از کتابخانه NLOPT، برای توضیح
بهینه ساز لطفا ببینیدhttp://ab-
initio.mit.edu/wiki/index.php/NLopt_Algorithms'، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

فتولا = 0; دو برابر در [0، inf)
معیار توقف: تغییر مطلق مقدار هدف در زیر است
این مقدار

ftolr = 0; دو برابر در [0، inf)
معیار توقف: تغییر نسبی مقدار هدف در زیر است
این مقدار

بالاتر = inf; دو برابر
مرز بالاتر (برابر همه پارامترها برابر است).

انتخاب محلی = هیچکدام دیکته
الگوریتم کمینه سازی محلی که ممکن است برای اصلی مورد نیاز باشد
الگوریتم کمینه سازی.. مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از:
gn-orig-direct-l - تقسیم مستطیل ها (اجرای اصلی،
مغرضانه محلی)
gn-direct-l-noscal - مستطیل های تقسیم شده (بدون مقیاس، به صورت محلی بایاس)
gn-isres - استراتژی تکامل رتبه‌بندی تصادفی بهبود یافته
ld-tnewton - نیوتن کوتاه شده
gn-direct-l-rand - تقسیم مستطیل ها (به صورت محلی، تصادفی)
ln-newuoa - بهینه سازی بدون محدودیت بدون مشتق توسط Iteratively
تقریب درجه دوم ساخته شده
gn-direct-l-rand-noscale - تقسیم مستطیل ها (بدون مقیاس، به صورت محلی
مغرضانه، تصادفی)
gn-orig-direct - تقسیم مستطیل ها (اجرای اصلی)
ld-tnewton-precond - نیوتن کوتاه شده از پیش شرطی شده
ld-tnewton-ریستارت - نیوتن کوتاه با راه اندازی مجدد با شیب تند
gn-direct - تقسیم مستطیل ها
ln-neldermead - الگوریتم نلدر مید سیمپلکس
ln-cobyla - بهینه سازی محدود با تقریب خطی
gn-crs2-lm - جستجوی تصادفی کنترل شده با جهش محلی
ld-var2 - متغیر حافظه محدود Shifted-Metric، رتبه 2
ld-var1 - متغیر حافظه محدود Shifted-Metric، رتبه 1
ld-mma - روش جابجایی مجانب
ld-lbfgs-nocedal - هیچ یک
ld-lbfgs - BFGS کم ذخیره سازی
gn-direct-l - مستطیل‌های تقسیم‌کننده (محیط‌گرا)
هیچ - الگوریتم را مشخص نکنید
ln-bobyqa - بهینه سازی محدود محدود بدون مشتق
ln-sbplx - نوع سابپلکس نلدر مید
ln-newuoa-bound - بهینه سازی محدود محدود بدون مشتق توسط
تقریب درجه دوم به صورت تکراری ساخته شده است
ln-praxis - بهینه سازی محلی بدون گرادیان از طریق محور اصلی
روش
gn-direct-noscal - تقسیم مستطیل ها (بدون مقیاس)
ld-tnewton-precond-restart - نیوتن کوتاه شده از پیش شرطی شده با
راه اندازی مجدد با شیب تند

کاهش = -inf; دو برابر
مرز پایین تر (برابر همه پارامترها برابر است).

ماکسیتر = 100; int در [1، inf)
معیار توقف: حداکثر تعداد تکرار.

انتخاب کردن = ld-lbfgs; دیکته
الگوریتم کمینه سازی اصلی مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از:
gn-orig-direct-l - تقسیم مستطیل ها (اجرای اصلی،
مغرضانه محلی)
g-mlsl-lds - چند سطحی تک پیوندی (توالی با اختلاف کم،
نیاز به بهینه سازی و مرزهای مبتنی بر گرادیان محلی)
gn-direct-l-noscal - مستطیل های تقسیم شده (بدون مقیاس، به صورت محلی بایاس)
gn-isres - استراتژی تکامل رتبه‌بندی تصادفی بهبود یافته
ld-tnewton - نیوتن کوتاه شده
gn-direct-l-rand - تقسیم مستطیل ها (به صورت محلی، تصادفی)
ln-newuoa - بهینه سازی بدون محدودیت بدون مشتق توسط Iteratively
تقریب درجه دوم ساخته شده
gn-direct-l-rand-noscale - تقسیم مستطیل ها (بدون مقیاس، به صورت محلی
مغرضانه، تصادفی)
gn-orig-direct - تقسیم مستطیل ها (اجرای اصلی)
ld-tnewton-precond - نیوتن کوتاه شده از پیش شرطی شده
ld-tnewton-ریستارت - نیوتن کوتاه با راه اندازی مجدد با شیب تند
gn-direct - تقسیم مستطیل ها
auglag-eq - الگوریتم لاگرانژی تقویت شده با محدودیت های برابری
فقط
ln-neldermead - الگوریتم نلدر مید سیمپلکس
ln-cobyla - بهینه سازی محدود با تقریب خطی
gn-crs2-lm - جستجوی تصادفی کنترل شده با جهش محلی
ld-var2 - متغیر حافظه محدود Shifted-Metric، رتبه 2
ld-var1 - متغیر حافظه محدود Shifted-Metric، رتبه 1
ld-mma - روش جابجایی مجانب
ld-lbfgs-nocedal - هیچ یک
g-mlsl - چند سطحی Single-Linkage (نیاز به بهینه سازی محلی و
محدوده)
ld-lbfgs - BFGS کم ذخیره سازی
gn-direct-l - مستطیل‌های تقسیم‌کننده (محیط‌گرا)
ln-bobyqa - بهینه سازی محدود محدود بدون مشتق
ln-sbplx - نوع سابپلکس نلدر مید
ln-newuoa-bound - بهینه سازی محدود محدود بدون مشتق توسط
تقریب درجه دوم به صورت تکراری ساخته شده است
اوگلگ - الگوریتم لاگرانژی تقویت شده
ln-praxis - بهینه سازی محلی بدون گرادیان از طریق محور اصلی
روش
gn-direct-noscal - تقسیم مستطیل ها (بدون مقیاس)
ld-tnewton-precond-restart - نیوتن کوتاه شده از پیش شرطی شده با
راه اندازی مجدد با شیب تند
ld-slsqp - برنامه نویسی درجه دوم حداقل مربعات متوالی

گام = 0; دو برابر در [0، inf)
اندازه گام اولیه برای روش های بدون گرادیان.

متوقف کردن = -inf; دو برابر
معیار توقف: مقدار تابع کمتر از این مقدار است.

xtola = 0; دو برابر در [0، inf)
معیار توقف: تغییر مطلق تمام مقادیر x زیر این است
ارزش.

xtolr = 0; دو برابر در [0، inf)
معیار توقف: تغییر نسبی تمام مقادیر x زیر این است
ارزش.

مثال


ثبت سریالی از تصاویر inputXXXX.v (رقم X) را برای مرجع تصویر 20 اجرا کنید و ذخیره کنید
نتیجه در regXXXX.v. مجموع مجذور تفاوت ها و spline را بهینه کنید
تبدیل با ضریب نرخ 10.

mia-3dserial-nonrigid -i input0000.v -o 'reg%04d.v' -f spline:rate=10 -r 20 ssd

نویسنده(های)


گرت وولنی

کپی رایت


این نرم افزار دارای حق چاپ (c) 1999-2015 لایپزیگ، آلمان و مادرید، اسپانیا است. می آید
بدون ضمانت مطلق و شما می توانید آن را تحت شرایط گنو توزیع کنید
GENERAL PUBLIC LICENSE نسخه 3 (یا جدیدتر). برای اطلاعات بیشتر برنامه را با
گزینه "--کپی رایت".

با استفاده از خدمات onworks.net از mia-3dserial-nonrigid آنلاین استفاده کنید


Ad


Ad