این دستور pymvpa2-select است که می تواند در ارائه دهنده هاست رایگان OnWorks با استفاده از یکی از چندین ایستگاه کاری آنلاین رایگان ما مانند Ubuntu Online، Fedora Online، شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MAC OS اجرا شود.
برنامه:
نام
pymvpa2-select - زیر مجموعه ای از نمونه ها و/یا ویژگی ها را از مجموعه داده انتخاب کنید
خلاصه
pymvpa2 را انتخاب کنید [- نسخه] [-h] -i DATASET [DATASET ...] [-- نمونه به شاخص IDX [IDX ...]
| -- نمونه بر اساس attr EXPR [EXPR ...]] [--ویژگی ها بر اساس شاخص IDX [IDX ...] | --ویژگی ها بر اساس-
جذب کنند EXPR [EXPR ...]] [-- strip-sa ATTR [ATTR ...]] [--استریپ فا ATTR [ATTR ...]] [--نوار-
da ATTR [ATTR ...]] -o OUTPUT [--hdf5-فشرده سازی TYPE]
شرح
زیر مجموعه ای از نمونه ها و/یا ویژگی ها را از یک مجموعه داده انتخاب کنید
زیرمجموعه ای از نمونه ها و/یا ویژگی را می توان با شاخص های آنها انتخاب کرد (نگاه کنید به
--نمونه ها/features-by-index) یا از طریق عبارات ساده که ارزش ویژگی را ارزیابی می کنند (نگاه کنید به
--نمونه ها/features-by-attr). امکان تعیین گزینه های انتخاب نمونه و
ویژگی ها به طور همزمان همچنین می توان ویژگی های دلخواه را از خروجی حذف کرد
مجموعه داده (نگاه کنید به --نوار-...).
انتخاب بر اساس شاخص
همه --گزینه های ...-by-index، دنباله ای از شاخص های عدد صحیح را می پذیرند. متناوبا این است
تعیین توالی منظم از شاخص ها با استفاده از نماد START:STOP:STEP امکان پذیر است
(بر اساس صفر). به عنوان مثال، ':5' پنج عنصر اول را انتخاب می کند، '2:4' سومین عنصر را انتخاب می کند
و عنصر چهارم، و ':20:2' همه عناصر با شماره زوج را از 20 اول انتخاب می کند.
انتخاب بر اساس ویژگی
همه --گزینه های ...by-attr از یک زبان عبارت ساده پشتیبانی می کنند که امکان ایجاد را فراهم می کند
فیلتر/ماسک از مقادیر ویژگی چنین عبارات انتخابی از ATTRIBUTE ساخته شده اند
سه قلوهای OPERATOR VALUE که می توانند از طریق کلمات کلیدی "و" یا "یا" ترکیب شوند. مثلا:
... -- نمونه بر اساس attr subj eq 5 و lt 5 یا gt 10 را اجرا کنید
همه نمونه هایی را انتخاب می کند که ویژگی "subj" برابر با 5 باشد و ویژگی run یا کمتر باشد
بیش از 5 یا بیشتر از 10. عملیات 'and' و 'or' به طور دقیق به ترتیب سریال انجام می شود (خیر
شرایط تو در تو).
اپراتورهای پشتیبانی شده عبارتند از:
eq (برابر) ne (نه مساوی) ge (بزرگ یا مساوی) le (کمتر یا مساوی) gt (بزرگتر از) lt
(کمتر از)
OPTIONS
- نسخه
نمایش اطلاعات نسخه و مجوز برنامه و خروج
-h, --کمک, --help-np
این پیام راهنما را نشان داده و خارج شوید. --help-np استفاده از پیجر را به زور غیرفعال می کند
برای نمایش راهنما
-i DATASET [DATASET ...]، -- ورودی DATASET [DATASET ...]
مسیر(های) یک یا چند فایل مجموعه داده PyMVPA. همه مجموعه داده ها در یک ادغام خواهند شد
مجموعه داده واحد (vstack'ed) به ترتیب مشخصات. در برخی موارد این گزینه ممکن است
اگر مجموعه داده های ورودی چندگانه، اما مجزا هستند، باید بیش از یک بار مشخص شوند
مورد نیاز است.
گزینه برای انتخاب نمونه ها:
-- نمونه به شاخص IDX [IDX ...]
زیر مجموعه ای از نمونه ها را بر اساس شاخص انتخاب کنید. برای اطلاعات بیشتر به بخش "انتخاب بر اساس شاخص" مراجعه کنید
جزئیات.
-- نمونه بر اساس attr EXPR [EXPR ...]
یک زیر مجموعه از نمونه ها را با ارزیابی ویژگی انتخاب کنید. بخش 'انتخاب توسط
ATTRIBUTE' برای جزئیات بیشتر.
گزینه برای انتخاب ویژگی ها:
--ویژگی ها بر اساس شاخص IDX [IDX ...]
زیر مجموعه ای از ویژگی ها را بر اساس شاخص انتخاب کنید. برای اطلاعات بیشتر به بخش "انتخاب بر اساس شاخص" مراجعه کنید
جزئیات.
--ویژگی ها بر اساس attr EXPR [EXPR ...]
زیر مجموعه ای از ویژگی ها را با ارزیابی ویژگی انتخاب کنید. بخش 'انتخاب توسط
ATTRIBUTE' برای جزئیات بیشتر.
گزینه برای از بین بردن ویژگی های:
-- strip-sa ATTR [ATTR ...]
یک یا چند نمونه از ویژگی های داده شده با نام آنها را از یک مجموعه داده حذف کنید.
--استریپ فا ATTR [ATTR ...]
یک یا چند ویژگی ویژگی که با نام آنها داده شده است را از یک مجموعه داده حذف کنید.
-- strip-da ATTR [ATTR ...]
یک یا چند ویژگی مجموعه داده که با نام آنها داده شده است را از یک مجموعه داده حذف کنید.
تولید گزینه ها:
-o خروجی، -- خروجی OUTPUT
نام فایل خروجی (پسوند '.hdf5' به طور خودکار در صورت لزوم اضافه می شود). توجه داشته باشید که
فرمت خروجی برای تبادل داده بین دستورات PyMVPA مناسب است، اما اینطور نیست
برای ذخیره یا تبادل طولانی مدت توصیه می شود زیرا محتوای خاص آن ممکن است متفاوت باشد
بسته به محیط واقعی نرم افزار. برای ذخیره سازی طولانی مدت در نظر بگیرید
تبدیل به سایر فرمت های داده (به دستور 'dump' مراجعه کنید).
--hdf5-فشرده سازی TYPE
نوع فشرده سازی برای ذخیره سازی HDF5. مقادیر موجود به HDF5 خاص بستگی دارد
نصب و راه اندازی. مقادیر معمولی عبارتند از: 'gzip'، 'lzf'، 'szip' یا اعداد صحیح از 1 تا 9
سطوح فشرده سازی gzip را نشان می دهد.
با استفاده از خدمات onworks.net به صورت آنلاین از pymvpa2-select استفاده کنید