این برنامه لینوکس به نام PyTorch است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان PyTorch2.1_automaticdynamicshapecompilation,distributedcheckpointingsourcecode.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام PyTorch را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
PyTorch
شرح
PyTorch یک بسته پایتون است که محاسبات Tensor (مانند NumPy) را با شتاب قوی GPU و شبکه های عصبی عمیق ساخته شده بر روی سیستم autograd مبتنی بر نوار ارائه می دهد. این پروژه امکان آزمایش سریع، انعطاف پذیر و تولید کارآمد را فراهم می کند.
PyTorch شامل torch (کتابخانه Tensor)، torch.autograd (کتابخانه تمایز خودکار مبتنی بر نوار)، torch.jit (یک پشته کامپایل [TorchScript])، torch.nn (کتابخانه شبکه های عصبی)، torch.multiprocessing (چندپردازش پایتون)، و torch.utils (DataLoader و سایر توابع ابزار). PyTorch می تواند به عنوان جایگزینی برای Numpy یا به عنوان یک پلت فرم تحقیقاتی یادگیری عمیق که انعطاف پذیری و سرعت مطلوب را فراهم می کند استفاده شود.
امکانات
- TorchScript
- آموزش توزیع شده
- ابزارها و کتابخانه ها
- شرکای ابری
- پشتیبانی ONNX بومی
- C++ front-end
- چارچوب یادگیری ماشینی
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/pytorch.mirror/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
