Il s'agit de l'application Linux mlx, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v0.29.0sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée mlx avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
Ad
mlx
DESCRIPTION
MlX propose une interface web locale permettant de parcourir, télécharger et exécuter des modèles de ML via Hugging Face ou des sources locales. Elle prend en charge la recherche par balises ou par tâches, la visualisation des métadonnées des modèles, des démonstrations d'inférence rapides, la configuration automatique des environnements d'exécution et est compatible avec PyTorch, TensorFlow et ONNX. Idéal pour les chercheurs qui explorent et testent des modèles via un navigateur.
Caractéristiques
- Parcourez et recherchez des modèles ML à partir de Hugging Face ou du stockage local
- Afficher les métadonnées du modèle et les balises de performance
- Démos d'inférence en un clic dans le navigateur
- Configure automatiquement les environnements d'exécution
- Convertit entre les formats de modèle (ONNX, TorchScript)
- Fonctionne hors ligne/localement sans nécessiter de services cloud
Langage de programmation
C + +
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/mlx.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
