Il s'agit de l'application Windows FLAML, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v2.3.5sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée FLAML avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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FLAMME
DESCRIPTION
FLAML est une bibliothèque Python légère qui trouve automatiquement, efficacement et économiquement des modèles d'apprentissage automatique précis. Il libère les utilisateurs de la sélection des apprenants et des hyperparamètres pour chaque apprenant. Pour les tâches courantes d'apprentissage automatique telles que la classification et la régression, il trouve rapidement des modèles de qualité pour les données fournies par l'utilisateur avec de faibles ressources de calcul. Il prend en charge à la fois les modèles d'apprentissage automatique classiques et les réseaux de neurones profonds. Il est facile à personnaliser ou à étendre. Les utilisateurs peuvent trouver la personnalisation souhaitée dans une gamme fluide : personnalisation minimale (budget de ressources de calcul), personnalisation moyenne (par exemple, apprenant de style scikit, espace de recherche et métrique) ou personnalisation complète (formation arbitraire et code d'évaluation). Il prend en charge un réglage automatique rapide, capable de gérer des contraintes/guidages/arrêts précoces complexes. FLAML est alimenté par une nouvelle méthode rentable d'optimisation des hyperparamètres et de sélection des apprenants inventée par Microsoft Research.
Features
- FLAML nécessite la version Python >= 3.7. Il peut être installé à partir de pip
- Pour exécuter les exemples de notebook, installez Flaml avec l'option [notebook]
- Avec trois lignes de code, vous pouvez commencer à utiliser ce moteur AutoML économique et rapide
- Vous pouvez restreindre les apprenants et utiliser FLAML comme outil de réglage rapide d'hyperparamètres pour XGBoost, LightGBM, Random Forest, etc. ou un apprenant personnalisé
- Vous pouvez également exécuter un réglage d'hyperparamètre générique pour une fonction personnalisée
- Zero-shot AutoML permet d'utiliser l'API de formation existante de lightgbm, xgboost, etc. tout en bénéficiant d'AutoML pour choisir des configurations d'hyperparamètres hautes performances par tâche
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/flaml.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
