यह ओल्ड फोटो रेस्टोरेशन नाम का विंडोज ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज को v1.0.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
ओल्ड फोटो रेस्टोरेशन विद ऑनवर्क्स नाम के इस ऐप को मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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पुरानी फोटो बहाली
वर्णन
हम उन पुरानी तस्वीरों को पुनर्स्थापित करने का प्रस्ताव करते हैं जो गहन शिक्षण दृष्टिकोण के माध्यम से गंभीर गिरावट से ग्रस्त हैं। पर्यवेक्षित शिक्षण के माध्यम से हल किए जा सकने वाले पारंपरिक बहाली कार्यों के विपरीत, वास्तविक तस्वीरों में गिरावट जटिल है और सिंथेटिक छवियों और वास्तविक पुरानी तस्वीरों के बीच डोमेन अंतर नेटवर्क को सामान्य बनाने में विफल रहता है। इसलिए, हम बड़े पैमाने पर सिंथेटिक छवि जोड़े के साथ-साथ वास्तविक तस्वीरों का लाभ उठाकर एक उपन्यास ट्रिपलेट डोमेन ट्रांसलेशन नेटवर्क का प्रस्ताव करते हैं। विशेष रूप से, हम दो परिवर्तनशील ऑटोएन्कोडर (वीएई) को क्रमशः पुरानी तस्वीरों को बदलने और तस्वीरों को दो अव्यक्त स्थानों में बदलने के लिए प्रशिक्षित करते हैं। और इन दो अव्यक्त स्थानों के बीच का अनुवाद सिंथेटिक युग्मित डेटा के साथ सीखा जाता है। यह अनुवाद वास्तविक तस्वीरों के लिए अच्छी तरह से सामान्यीकरण करता है क्योंकि कॉम्पैक्ट अव्यक्त स्थान में डोमेन गैप बंद है। इसके अलावा, एक पुरानी तस्वीर में मिश्रित कई गिरावटों को संबोधित करने के लिए, हम खरोंच और धूल के धब्बे जैसे संरचित दोषों को लक्षित करने वाले आंशिक गैर-स्थानीय ब्लॉक के साथ एक वैश्विक शाखा तैयार करते हैं।
विशेषताएं
- डीप लेटेंट स्पेस ट्रांसलेशन, टीपीएएमआई 2022 के माध्यम से पुरानी फोटो बहाली
- ढांचा अब उच्च-रिज़ॉल्यूशन इनपुट की बहाली का समर्थन करता है
- प्रशिक्षण कोड उपलब्ध है और प्रशिक्षण विवरण जानने का प्रयास करने के लिए आपका स्वागत है
- अब आप हमारे Colab के साथ खेल सकते हैं और इसे अपने फ़ोटो पर आज़मा सकते हैं
- कोड को उबंटू पर एनवीडिया जीपीयू और सीयूडीए स्थापित के साथ परीक्षण किया गया है
- कोड चलाने के लिए Python>=3.6 आवश्यक है
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
कैटिगरीज
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/old-photo-restoration.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है ताकि इसे हमारे मुफ्त ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाया जा सके।
