Questa è l'app Linux denominata fastText la cui ultima versione può essere scaricata come v0.9.2.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata fastText con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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Fasttext
DESCRIZIONE
FastText è una libreria open source, gratuita e leggera che consente agli utenti di apprendere rappresentazioni di testo e classificatori di testo. Funziona su hardware standard e generico. I modelli possono essere successivamente ridotti di dimensioni per adattarsi anche ai dispositivi mobili. La classificazione ext è un problema fondamentale per molte applicazioni, come il rilevamento dello spam, l'analisi del sentiment o le risposte intelligenti. In questo tutorial, descriviamo come costruire un classificatore di testo con lo strumento fastText. L'obiettivo della classificazione del testo è assegnare documenti (come e-mail, post, messaggi di testo, recensioni di prodotti, ecc...) a una o più categorie. Tali categorie possono essere i punteggi delle recensioni, spam o non spam o la lingua in cui è stato digitato il documento. Al giorno d'oggi, l'approccio dominante per costruire tali classificatori è l'apprendimento automatico, ovvero l'apprendimento delle regole di classificazione dagli esempi. Per costruire tali classificatori, abbiamo bisogno di dati etichettati, che consistono in documenti e le loro corrispondenti categorie (o tag, o etichette).
Caratteristiche
- Impara le rappresentazioni del testo e i classificatori di testo
- Fornisce una serie di modelli pre-addestrati da scaricare
- Funziona su hardware standard e generico
- Aiuta con l'apprendimento della rappresentazione delle parole e la classificazione del testo
- Può essere utilizzato per addestrare classificatori di testo supervisionati per l'analisi del sentiment
Linguaggio di programmazione
C++, javascript
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/fasttext.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
