これはmlxという名前のLinuxアプリで、最新リリースはv0.29.0sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、mlx というこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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mlx
DESCRIPTION
MlXは、Hugging Faceまたはローカルソース経由でMLモデルを閲覧、ダウンロード、実行するためのローカルWebインターフェースを提供します。タグまたはタスクによる検索、モデルメタデータの可視化、簡単な推論デモ、ランタイム環境の自動セットアップをサポートし、PyTorch、TensorFlow、ONNXと連携します。ブラウザ経由でモデルを探索およびテストする研究者に最適です。
オプション
- Hugging Face またはローカル ストレージから ML モデルを参照および検索します
- モデルのメタデータとパフォーマンス タグを表示する
- ブラウザでのワンクリック推論デモ
- ランタイム環境を自動的に設定します
- モデル形式間の変換 (ONNX、TorchScript)
- クラウド サービスを必要とせずにオフライン/ローカルで動作します
プログラミング言語
C + +
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/mlx.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
