Aceasta este aplicația Windows numită FLAML a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v2.1.1.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită FLAML cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
FLAML
DESCRIERE
FLAML este o bibliotecă Python ușoară care găsește modele precise de învățare automată în mod automat, eficient și economic. Eliberează utilizatorii de la selectarea cursanților și a hiperparametrilor pentru fiecare cursant. Pentru sarcinile obișnuite de învățare automată, cum ar fi clasificarea și regresia, găsește rapid modele de calitate pentru datele furnizate de utilizator cu resurse de calcul reduse. Acceptă atât modelele clasice de învățare automată, cât și rețelele neuronale profunde. Este ușor de personalizat sau extins. Utilizatorii își pot găsi personalizarea dorită dintr-o gamă simplă: personalizare minimă (buget de resurse computaționale), personalizare medie (de exemplu, cursant în stil scikit, spațiu de căutare și metrică) sau personalizare completă (cod de instruire și evaluare arbitrară). Acceptă reglarea automată rapidă, capabilă să gestioneze constrângeri complexe/îndrumare/oprire timpurie. FLAML este alimentat de o nouă metodă eficientă de optimizare a hiperparametrilor și de selecție a cursanților, inventată de Microsoft Research.
DESCRIERE
- FLAML necesită versiunea Python >= 3.7. Poate fi instalat din pip
- Pentru a rula exemplele de notebook, instalați flaml cu opțiunea [notebook].
- Cu trei linii de cod, puteți începe să utilizați acest motor AutoML economic și rapid
- Puteți restricționa cursanții și puteți utiliza FLAML ca un instrument rapid de reglare a hiperparametrilor pentru XGBoost, LightGBM, Random Forest etc. sau un cursant personalizat
- De asemenea, puteți rula reglarea generică a hiperparametrului pentru o funcție personalizată
- Zero-shot AutoML permite utilizarea API-ului de antrenament existent de la lightgbm, xgboost etc., beneficiind în același timp de beneficiul AutoML în alegerea configurațiilor de hiperparametri de înaltă performanță per sarcină
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/flaml.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
