Aceasta este aplicația Windows numită Old Photo Restoration a cărei cea mai recentă versiune poate fi descărcată ca v1.0.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Old Photo Restoration cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
Restaurare foto veche
DESCRIERE
Ne propunem să restaurăm fotografiile vechi care suferă de degradare severă printr-o abordare de învățare profundă. Spre deosebire de sarcinile convenționale de restaurare care pot fi rezolvate prin învățare supravegheată, degradarea în fotografiile reale este complexă, iar decalajul de domeniu dintre imaginile sintetice și fotografiile vechi reale face ca rețeaua să nu se generalizeze. Prin urmare, propunem o nouă rețea de traducere a domeniului triplet prin valorificarea fotografiilor reale împreună cu perechi masive de imagini sintetice. Mai exact, antrenăm două autoencodere variaționale (VAE) pentru a transforma fotografiile vechi și, respectiv, a curăța fotografiile în două spații latente. Iar traducerea dintre aceste două spații latente se învață cu date perechi sintetice. Această traducere se generalizează bine la fotografiile reale, deoarece decalajul de domeniu este închis în spațiul latent compact. În plus, pentru a aborda degradările multiple amestecate într-o fotografie veche, proiectăm o ramură globală cu un bloc parțial non-local care vizează defectele structurate, cum ar fi zgârieturile și petele de praf.
DESCRIERE
- Restaurare foto veche prin traducerea spațiului latent profund, TPAMI 2022
- Cadrul acceptă acum restaurarea intrării de înaltă rezoluție
- Codul de antrenament este disponibil și bineveniți să încercați și să aflați detaliile antrenamentului
- Acum poți să te joci cu Colab și să-l încerci pe fotografiile tale
- Codul este testat pe Ubuntu cu GPU-uri Nvidia și CUDA instalate
- Python>=3.6 este necesar pentru a rula codul
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/old-photo-restoration.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
